如何用Python删除CSV文件中非2020年日期的行？

首先注意你的代码里缺少了pandas的导入，需要先补充：

import pandas as pd
import numpy as np

接下来分两步完成日期筛选：

1. 将date列转换为datetime类型 #

CSV读取后date列通常是字符串格式，转为datetime类型才能方便提取年份：

# 转换date列为datetime类型
dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date'])
# 如果你的日期格式特殊（比如"dd/mm/yyyy"），可以指定format参数：
# dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date'], format="%d/%m/%Y")

2. 筛选2020年的数据 #

利用datetime类型的dt.year属性提取年份，过滤出符合条件的行：

# 仅保留2020年的数据
dataset_2020 = dataset[dataset['date'].dt.year == 2020]

可选：保存处理后的数据 #

如果需要将结果导出为新CSV文件：

dataset_2020.to_csv('purchases_2020.csv', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

dataset = pd.read_csv('purchases.csv')
dataset.info() # 确认无缺失值

# 转换日期列
dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date'])
# 筛选2020年数据
dataset_2020 = dataset[dataset['date'].dt.year == 2020]

# 可选：保存结果
dataset_2020.to_csv('purchases_2020.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者reallilpunch