如何优化文件读取与清洗？Python无库实现预期输出求助

问题场景 #

文件内容如下：

one     two

    three

         four

原代码存在的问题：

• 缩进错误，new_txt = []未正确缩进在with代码块内
• 错误复用变量fname，且readline()仅读取第一行后，后续readlines()读取剩余行，导致第一行处理逻辑混乱
• 使用[line.split() for line in f.readlines()]生成嵌套列表，空行分割后得到空列表，最终输出为嵌套结构

优化方案1：一次性读取并分割（适合小文件） #

直接读取整个文件内容，利用split()默认分割任意空白字符（空格、制表符、换行符均包含），得到扁平列表：

def txt_cleaning(fname):
    with open(fname) as f:
        content = f.read()
        return content.split()

优化方案2：逐行处理（适合大文件，避免内存占用过高） #

逐行读取文件，用extend()将每行分割后的元素直接加入结果列表，跳过空行的空列表：

def txt_cleaning(fname):
    new_txt = []
    with open(fname) as f:
        for line in f:
            new_txt.extend(line.split())
    return new_txt

两种方案均无需导入任何库，最终输出均为：

['one', 'two', 'three', 'four']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L10B