如何在Pandas DataFrame中将时间戳转换为yyyy-mm-dd HH格式

你原来用freq='T'是指定分钟级周期，所以结果会带分钟，改成小时级频率'H'就能得到你要的格式，这里给两种靠谱的实现方式：

方法一：周期转换（可保留时区周期类型，按需转字符串） #

直接把时间戳转成小时周期，再转成字符串：

df['hour_col'] = df['Time'].dt.to_period('H').astype(str)

比如你的示例时间2020-06-01 04:26:00-05:00，处理后会得到2020-06-01 04。

方法二：直接格式化字符串（生成纯文本格式） #

用dt.strftime指定输出格式，直接生成目标字符串：

df['hour_col'] = df['Time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H')

这个方法更直接，输出就是你要的yyyy-mm-dd HH文本格式。

补充说明 #

• 你原来的代码操作了索引，其实不需要修改索引，直接生成新列即可
• 两种方法都支持带时区的时间戳，不会因时区导致时间显示错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farid