如何替换NumPy ndarray中的第n个指定元素实例？

首先，你之前尝试的 atoms.numbers[atoms.numbers==57][::n]=38 无法生效的核心原因是：NumPy通过布尔索引返回的是原数组的副本，而非视图。你修改的只是这个临时副本里的元素，原数组根本不会受到影响。

要实现替换第n个指定元素（或每第n个元素），关键是先定位到原数组中这些元素的真实索引，再直接修改原数组本身。下面分两种场景给出具体方案：

场景1：替换单个第n个指定元素实例 #

比如你要替换第5个值为57的元素（注意：如果是从1开始计数，第5个对应的索引是4；如果习惯从0开始计数，直接用n即可），步骤如下：

1. 先获取所有值为57的元素在原数组中的索引：

import numpy as np
# 假设atoms.numbers是你的目标NumPy数组
indices = np.where(atoms.numbers == 57)[0]

np.where 会返回一个元组，第一个元素就是符合条件的索引数组。

2. 检查n的有效性（确保n不超过目标元素的总数），再修改原数组：

n = 5  # 这里以替换第5个实例（从1开始计数）为例
if n <= len(indices):
    atoms.numbers[indices[n-1]] = 38  # 因为数组索引从0开始，所以要减1
else:
    print("指定的n超过了目标元素的总数量，请检查")

场景2：替换每第n个指定元素实例 #

如果你想每隔n个目标元素就替换一个（比如第n、2n、3n...个实例），可以通过切片选取索引数组，再批量修改：

n = 5
indices = np.where(atoms.numbers == 57)[0]
# 选取每第n个元素的索引（从第n个开始，步长为n）
target_indices = indices[n-1::n]  # 从1开始计数用n-1，从0开始直接用n
atoms.numbers[target_indices] = 38

拿你的示例数组测试的话，原数组中有16个值为57的元素，执行以上代码后，第5、10、15个57都会被替换成38，修改会直接作用在原数组上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dallon Penney