如何将Pandas DataFrame导出为{key: [值列表]}格式的JSON？

要生成你需要的JSON格式，你可以通过转置DataFrame + 转换为列表字典 + 生成JSON的方式实现，具体步骤如下：

代码实现 #

import pandas as pd
import numpy as np
import json

# 构造你的DataFrame
data = np.array([['val1', 'val2'], ['val3', 'val4']])
dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=['key1', 'key2'])

# 转置DataFrame，将原列转为行、原行转为列
transposed_df = dataFrame.T
# 转换为{列名: 值列表}的字典格式
result_dict = transposed_df.to_dict('list')
# 生成目标JSON字符串
result_json = json.dumps(result_dict)

print(result_json)

执行后输出的JSON格式为：

{"key1": ["val1", "val2"], "key2": ["val3", "val4"]}

补充说明 #

• 如果你的需求是让原列直接对应自身的数值列表（即{"key1": ["val1", "val3"], "key2": ["val2", "val4"]}），可以跳过转置步骤，直接使用：

  result_dict = dataFrame.to_dict('list')
  result_json = json.dumps(result_dict)
  

• DataFrame.to_dict('list')是核心方法，它能生成{列名: 列值列表}的字典结构，相比to_json的默认参数，这种方式更灵活，能满足自定义格式需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yelo95