按跨天小时区间（前一日6点至当日6点）汇总数值的DAX需求

原始数据 #

需求与预期结果 #

需要按前一日6:00至当日6:00的跨天区间汇总数值，每个统计日期对应该区间的总和，预期结果如下：

现有实现（仅支持当日区间） #

当前仅能实现当日内小时区间的求和，代码如下：

Usage = 
    CALCULATE(
        SUM(Table[Value]), 
        TIME(
            HOUR(Table[Hour]), 
            MINUTE(Table[Hour]), 
            SECOND(Table[Hour])
        ) >= TIMEVALUE("02:00:00"), 
        TIME(
            HOUR(Table[Hour]), 
            MINUTE(Table[Hour]), 
            SECOND(Table[Hour])
        ) <= TIMEVALUE("14:00:00")
    )

跨天区间的DAX解决方案 #

方法1：添加计算列标记归属日期 #

先给数据表新增一个计算列，明确每条记录对应的统计日期（即跨天区间所属的日期）：

统计日期（6-6） = 
VAR CurrentTime = TIMEVALUE(Table[时间])
RETURN
    IF(
        CurrentTime >= TIMEVALUE("06:00:00"),
        Table[日期],
        Table[日期] - 1
    )

之后创建基础汇总度量值：

数值汇总 = SUM(Table[数值])

将「统计日期（6-6）」和「数值汇总」拖入可视化组件即可得到预期结果。

方法2：直接在度量值中实现（无需计算列） #

如果不想新增计算列，可直接在度量值中通过筛选逻辑完成跨天汇总（建议搭配独立日期表使用，避免上下文过滤异常）：

跨天数值汇总 = 
VAR TargetDate = MAX('日期表'[日期])
RETURN
CALCULATE(
    SUM(Table[数值]),
    -- 筛选规则：目标日期当天6点后的数据，加上目标日期次日6点前的数据
    (Table[日期] = TargetDate && TIMEVALUE(Table[时间]) >= TIMEVALUE("06:00:00"))
    ||
    (Table[日期] = TargetDate + 1 && TIMEVALUE(Table[时间]) < TIMEVALUE("06:00:00"))
)

验证说明 #

• 统计日期2022-11-17：包含2022-11-17 6:00后的数据（1+2），加上2022-11-18 6:00前的数据（2+3），总和为8，符合预期。
• 统计日期2022-11-18：包含2022-11-18 6:00后的数据（2+1），次日无符合条件的数据，总和为3，符合预期。
• 统计日期2022-11-19：包含2022-11-19 6:00后的数据（4），次日无符合条件的数据，总和为4，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Protektor