如何在R DataFrame中筛选每月20日至25日的数据？

方法一：Base R（无需额外安装包） #

先构建示例数据：

df <- data.frame(
  Event = c("Football", "Work", "Holiday", "Running"),
  Date = c("20.12.2016", "15.10.2019", "30.11.2018", "24.01.2020")
)

步骤：

1. 将字符型日期转换为R的日期格式
2. 提取日期中的“日”部分
3. 筛选日数在20-25之间的行

代码实现：

# 转换日期格式
df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%d.%m.%Y")
# 提取日并转为整数
df$day <- as.integer(format(df$Date, "%d"))
# 筛选目标数据，保留Event和Date列
filtered_df <- df[df$day >= 20 & df$day <= 25, c("Event", "Date")]

方法二：Tidyverse（dplyr + lubridate） #

这种方式代码更简洁，适合处理大型数据集：

先加载所需包（如果未安装，先运行install.packages(c("dplyr", "lubridate"))）：

library(dplyr)
library(lubridate)

然后用管道操作完成转换和筛选：

filtered_df <- df %>%
  mutate(Date = dmy(Date)) %>%  # 自动识别dd.mm.yyyy格式的日期
  filter(between(day(Date), 20, 25))  # 筛选日数在20到25之间的记录

注意事项 #

• 如果你的Date列已经是R的日期类型（而非字符型），可以跳过日期转换步骤，直接提取日数进行筛选。
• 两种方法最终得到的filtered_df就是你需要的结果：

> filtered_df
      Event       Date
1 Football 2016-12-20
2  Running 2020-01-24

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomasiko