运行Roberta模型时出现连接错误问题咨询

当加载cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment模型时出现以下错误：

连接错误，无法在缓存路径中找到请求的文件。请重试或确保您的网络连接正常。

对应的代码示例：

from transformers import AutoTokenizer
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
from scipy.special import softmax
MODEL = f"cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL)

可以尝试以下几种解决方案：

• 检查网络连通性：确认当前网络能够正常访问公开的模型资源仓库，排除网络波动、代理或防火墙拦截的问题。
• 手动下载模型到缓存路径：
  1. 获取模型所需的全部核心文件（包括config.json、pytorch_model.bin、vocab.json、tokenizer_config.json等）
  2. 将文件放入transformers的默认缓存路径：
     • Linux/macOS：~/.cache/huggingface/hub/models--cardiffnlp--twitter-roberta-base-sentiment
     • Windows：C:\Users\<你的用户名>\.cache\huggingface\hub\models--cardiffnlp--twitter-roberta-base-sentiment
• 指定本地模型路径加载：如果已经将模型文件下载到本地自定义文件夹，直接修改代码中的MODEL路径为本地文件夹路径：

  MODEL = "./本地模型存放文件夹"
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL)
  model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL)
  

• 检查缓存路径权限：确保当前用户对transformers的缓存路径拥有读写权限，避免因权限不足导致文件无法写入或读取。
• 配置国内镜像源（针对国内网络环境）：在代码开头添加镜像配置，加速模型下载：

  import os
  os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://hf-mirror.com"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saba Soltani