无法将object列转为数值类型，时间序列模型运行报错求助

核心问题分析 #

你的Open列是字符串类型（object），部分数值包含千分位逗号（如'7,541.85'），导致无法直接转换为数值类型，进而被时间序列模型拒绝。另外你尝试转Int64是错误的——因为数据包含小数，整数类型无法容纳，且原字符串未清理逗号也无法直接转换。

解决方案 #

1. 清理千分位逗号并转换为浮点类型
   先去掉Open列字符串中的逗号，再转换为float类型（适配带小数的数值）：

   ftse_open["Open"] = ftse_open["Open"].str.replace(',', '').astype(float)
   

2. 验证数据类型
   执行以下代码确认转换成功：

   print(ftse_open.dtypes)
   

   此时Open列的类型应为float64。

3. 重新传入时间序列模型
   类型转换完成后，再运行你的时间序列代码：

   ftse_open = TimeSeries.from_dataframe(ftse_open, time_col='Date', value_cols='Open')
   

补充说明 #

• 不要用Int64类型：你的数据是带小数的开盘价，浮点类型才是正确选择；Int64仅适用于整数数据。
• 若后续需要整数（比如取整），可在转换为float后再用ftse_open["Open"] = ftse_open["Open"].astype(int)，但通常金融数据保留小数更合理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daedomdan