如何用Python基于指定向量创建目标对称矩阵？

给定向量 m = [1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0]，需构造一个6×6的对称矩阵，矩阵中位置(j,i)的值对应向量m中索引为abs(i-j)的元素。

实现代码 #

import numpy as np

m = [1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0]
mm = np.zeros((6, 6))

for j in range(6):
    for i in range(6):
        ind = abs(i - j)
        mm[j, i] = m[ind]

最终输出结果 #

array([[1. , 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0. ],
       [0.8, 1. , 0.8, 0.6, 0.4, 0.2],
       [0.6, 0.8, 1. , 0.8, 0.6, 0.4],
       [0.4, 0.6, 0.8, 1. , 0.8, 0.6],
       [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. , 0.8],
       [0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. ]])

该结果与需求完全一致！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MacUser