Delta Live Streaming表间执行APPLY CHANGES报错，该场景是否支持？

当尝试从一张Delta Live Streaming（DLS）表向另一张DLS表执行APPLY CHANGES操作时，触发了如下错误：

pyspark.sql.utils.AnalysisException: rajib_db.employee_address_stream is a permanent view, which is not supported by streaming reading API such as DataStreamReader.table yet.

这个场景不被支持。原因是Delta Live Streaming表在底层以永久视图形式存在，而当前Spark流读取API（如DataStreamReader.table）不支持从永久视图读取流数据，APPLY CHANGES执行时依赖流读取能力处理上游DLS表数据，因此触发该错误。

替代方案：

• 直接以上游DLS表对应的底层Delta表作为APPLY CHANGES的数据源，而非引用DLS表视图
• 通过DLS管道定义流式处理任务，实现两张表的数据同步，替代APPLY CHANGES操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajib Deb