如何从Binance期货API返回的杠杆bracket数据中提取initialLeverage？

你遇到的KeyError本质是没有正确处理brackets列的「列表嵌套字典」结构——直接对整个列做json_normalize或索引会因为层级不对报错。以下是两种可靠的解决方法：

方法一：拆分列表+展开字典（保留所有字段） #

先把brackets里的列表拆成单独行，再展开每个字典的字段，适合需要完整档位数据的场景：

import pandas as pd
from binance.client import Client

# 初始化客户端并获取数据
client = Client("你的API_KEY", "你的API_SECRET")
raw_data = client.futures_leverage_bracket()
df = pd.DataFrame(raw_data)

# 1. 将brackets列的列表拆分为单独行
df_exploded = df.explode("brackets", ignore_index=True)
# 2. 展开字典列为独立字段
df_brackets = pd.json_normalize(df_exploded["brackets"])
# 3. 合并原表的其他字段（如symbol）和展开后的档位数据
df_final = pd.concat([df_exploded.drop("brackets", axis=1), df_brackets], axis=1)

# 提取initialLeverage列
initial_leverage = df_final["initialLeverage"]

方法二：直接提取目标字段（仅保留initialLeverage） #

如果只需要每个交易对对应的所有杠杆档位数值，用apply遍历列表提取即可：

# 直接提取每个symbol对应的所有initialLeverage值
df["initialLeverage"] = df["brackets"].apply(lambda x: [item["initialLeverage"] for item in x])
# 若需要拆成每行对应一个档位，继续用explode
df_exploded = df.explode("initialLeverage", ignore_index=True)

容错处理（避免个别异常数据报错） #

如果担心API返回的个别档位字典缺失字段，改用get()方法提取：

df["initialLeverage"] = df["brackets"].apply(lambda x: [item.get("initialLeverage", None) for item in x])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Timur Anitsky