iOS环境下Streamlit导入Pandas DataFrame遇文件找不到错误求助

你遇到的问题核心是绝对路径使用错误：在iOS系统中，/data/metabolic_syndrome.csv这种以斜杠开头的绝对路径指向系统根目录，普通应用没有访问权限，而且你的文件根本不在这个位置。下面是具体解决方法：

最简单的方案：使用相对路径 #

把metabolic_syndrome.csv文件和你的Streamlit脚本放在同一个文件夹里，然后修改代码中的路径为相对路径：

import pandas as pd
import streamlit as st

# CSV与脚本同目录时，直接写文件名即可
df = pd.read_csv('metabolic_syndrome.csv')

if st.button('Click on this fancy button !'):
    st.warning("This was a bad choice.")

如果CSV文件在脚本所在文件夹的子目录（比如名为data的文件夹）里，路径写成：

df = pd.read_csv('data/metabolic_syndrome.csv')

注意这里的路径不要加开头的斜杠，这就是相对路径，会从脚本所在的文件夹开始查找文件。

iOS上的额外注意事项 #

• 确保运行Streamlit的代码编辑器（比如CodeRunner、Pythonista）有文件访问权限：打开iPhone「设置」，找到对应编辑器APP，开启「文件」权限。
• 若文件存在iCloud Drive中，也可以使用完整的iCloud路径（替换成你的实际文件夹路径），但不如同目录相对路径省心：

  df = pd.read_csv('/private/var/mobile/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/你的文件夹名/metabolic_syndrome.csv')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GaëtanLF