嘿，别担心，这些问题其实用Python自带的sqlite3模块就能全部搞定，完全不需要第三方软件，比MySQL的连接方式还简单呢！我给你一步步讲清楚：

你之前用:memory:连接内存数据库，换成本地文件路径就行啦！比如你的文件叫example.sqlite，和Python脚本在同一个文件夹里，直接写：

import sqlite3
con = sqlite3.connect("example.sqlite")

如果文件在其他目录，就写绝对路径：

• Windows系统：con = sqlite3.connect("C:/Users/你的用户名/Documents/example.sqlite")
• Linux/macOS系统：con = sqlite3.connect("/home/你的用户名/example.sqlite")
  连接上之后，就可以用游标（cursor）执行各种SQL操作了，和内存数据库的操作逻辑完全一样。

这个更简单！你只需要给connect()方法传一个不存在的文件名，它就会自动帮你创建这个数据库文件。比如你想新建一个my_new_db.sqlite：

con = sqlite3.connect("my_new_db.sqlite")
# 随便执行点操作（比如创建表），然后提交
cursor = con.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, price REAL)")
con.commit()
# 关闭连接后，文件就会出现在你的文件夹里了
con.close()

哪怕你什么操作都不做，只要调用了connect()并关闭连接，也会生成一个空的SQLite文件。

有两种常用方式，看你需求选：

1. 单条SQL语句执行：用cursor.execute()就行，适合简单的操作：

cursor = con.cursor()
# 比如插入数据（用占位符防止SQL注入）
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Alice",))
con.commit()

这里的占位符?是SQLite推荐的写法，一定要养成这个好习惯哦。

2. 执行整个SQL脚本文件：如果你的SQL语句很多（比如建表、初始化数据的脚本），可以直接读取文件内容，用executescript()执行：
   假设你有个init_schema.sql文件，内容是：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL);
INSERT INTO users (name) VALUES ("Bob"), ("Charlie");

那在Python里这么写：

import sqlite3
con = sqlite3.connect("example.sqlite")
cursor = con.cursor()

# 读取SQL脚本文件
with open("init_schema.sql", "r", encoding="utf-8") as f:
    sql_content = f.read()

# 执行整个脚本
cursor.executescript(sql_content)
con.commit()
con.close()

executescript()会自动处理脚本里的多条SQL语句（用分号分隔的那种），非常方便。

对了，和你之前用MySQL的PyMySQL对比一下：SQLite是文件型数据库，不需要启动服务器，也不需要用户名、密码这些凭证，直接通过文件路径连接就行，这是它和MySQL这类客户端-服务器型数据库最大的区别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13646253