Python使用odeint报错：takes 1 positional argument but 2 were given

问题出在你定义的sy函数参数数量不符合odeint的要求。scipy的odeint在调用被积分的函数时，会自动传入两个参数：

• 第一个是状态向量（也就是你的J）
• 第二个是当前的时间点t，哪怕你的微分方程不依赖时间，这个参数也必须存在

你的sy函数只定义了一个参数J，所以当odeint尝试传入第二个参数t时，就会触发参数数量不匹配的报错。

修复后的代码 #

def sy(J, t):  # 新增t参数，哪怕函数内部不用它
    Ntot = J[0]
    xb = J[1]
    dNtotdt = nn2 - nv
    dxbdt = (-nv*xb - xb*dNtotdt)/Ntot
    return [dNtotdt, dxbdt]

# odeint requires that we set up a vector of times (question asks for 0-10)
t_val = np.linspace(0,10,46) #46 for more accuracy
# we also need to make an initial condition vector
Yo = np.array([Ntoto, xbo])
# use odient function to find the concentrations
ans = odeint(sy, Yo, t_val)
print(ans)

补充说明 #

如果你的微分方程确实需要依赖时间，直接在函数内部使用t即可；如果不需要，保留t参数但不用它就好。另外注意确保nn2、nv、Ntoto、xbo这些变量已经在函数外部正确定义，否则可能会出现其他报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者afg