绘制timedelta类型数据时坐标轴范围异常问题求助

问题背景 #

现有如下结构的DataFrame：

commits     commitdates       Age (in days)  Year-Month  server_version
0         97        2021-04-07       75 days    2021-04          v1
1         20        2021-05-31       43 days    2021-05          v3
2         54        2021-06-21       54 days    2021-06          v0.1
3         100       2021-06-18       75 days    2021-06          v2.1.0
4         12        2020-12-06       22 days    2020-12           NaN

需求：以server_version为X轴，commits（int64类型）为颜色区分，绘制Age (in days)（timedelta64[ns]类型）的数据。使用Plotly绘图后，Age值显示异常，无法像普通整数一样从0开始正常显示。原代码如下：

import plotly.express as px
fig = px.scatter(final_api, x="Version", y="Age (in days)", color="commits", width =1000, height = 800)
fig.show()

解决方案 #

问题根源是Plotly对timedelta64[ns]类型的解析逻辑：它会将时间差转换为基于起始时间戳的数值，而非直观的天数。只需将timedelta类型转换为整数天数即可修复：

1. 转换timedelta列为整数天数
   在绘图前，提取Age (in days)的天数数值，生成新列或替换原列：

   # 提取天数整数，生成新列
   final_api['Age (days)'] = final_api['Age (in days)'].dt.days
   

2. 修改Plotly绘图代码
   注意原代码中X轴参数"Version"是笔误，应改为实际列名"server_version"；同时使用转换后的整数列作为Y轴：

   import plotly.express as px
   fig = px.scatter(final_api, x="server_version", y="Age (days)", color="commits", width=1000, height=800)
   # 强制Y轴从0开始显示
   fig.update_layout(yaxis=dict(range=[0, final_api['Age (days)'].max() + 5]))
   fig.show()
   

3. 可选：处理缺失值
   如果需要过滤server_version为NaN的行，可在绘图前添加：

   final_api = final_api.dropna(subset=["server_version"])
   

效果说明 #

转换后，Y轴会以整数天数为单位，从0开始正常显示数值，颜色也会根据commits的大小正常区分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brie MerryWeather