如何移除R语言dataframe中<>内的非法字符？

给定原始DataFrame：

df <- data.frame(term = c("clear text","character <U+C6C3>","<e9>guret text"))

目标是移除所有<>包裹的内容，得到如下结果：

data.frame(term = c("clear text","character","guret text"))

方法1：Base R原生实现（gsub()） #

利用正则表达式匹配并替换目标内容，非贪婪模式确保只匹配成对的<>及其内部字符：

df$term <- gsub("<.*?>", "", df$term)
# 输出结果
df

方法2：stringr包实现（tidyverse风格） #

如果常用tidyverse工具链，stringr的函数语法更直观简洁：

# 首次使用需安装：install.packages("stringr")
library(stringr)
df$term <- str_remove_all(df$term, "<.*?>")
# 输出结果
df

正则说明：<.*?>中的.*?是非贪婪匹配，会精准匹配从<到最近的>之间的所有内容，避免出现多个<>时匹配范围过大的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erik Brole