使用pandas的read_table()导入文件时小数位被截断的问题

原因 #

这只是pandas的默认显示优化，实际数据并没有被截断。pandas为了让表格更简洁易读，默认会将浮点数显示为6位小数，但DataFrame中存储的依然是文件里的完整数值。你可以通过直接打印单个值验证：

print(df_assets.loc[0, 'Variance'])

执行后会输出完整的0.001435955236，说明原始数据并未丢失。

解决方法 #

要让pandas显示完整小数位，只需修改显示设置即可：

方法1：全局设置浮点数显示精度 #

在读取数据前后添加以下代码，指定要显示的小数位数（这里以匹配你文件中10位小数为例）：

import pandas as pd
# 设置浮点数显示格式，保留10位小数
pd.set_option('display.float_format', '{:.10f}'.format)

df_assets = pd.read_table('assets.txt')
df_assets.head(10)

方法2：单独格式化特定列 #

如果只想让Variance列显示完整小数位，不影响其他列，可单独处理该列：

df_assets['Variance'] = df_assets['Variance'].apply(lambda x: '{:.10f}'.format(x))

注意：此方法会将该列转为字符串类型，若后续需数值计算，优先选择方法1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jarsonX