能否在TensorBoard中用TeX/Latex编写标量标签的数学表达式？

当然可以，TensorBoard原生支持在标量标签中使用LaTeX格式的数学表达式，只需把表达式用美元符号$包裹起来就行，和你给出的示例思路一致。

比如你可以这样写：

tf.summary.scalar('$f^2$', your_scalar_value)

如果需要更复杂的数学表达式，也完全没问题，比如展示均方损失的公式：

tf.summary.scalar('$\\frac{1}{2} \\sum_{i=1}^n (y_i - \\hat{y}_i)^2$', loss_value)

注意这里的反斜杠需要用双反斜杠\\来转义，确保Python能正确解析字符串。

TensorBoard支持大部分常用的LaTeX数学语法，比如上标、下标、分数、求和/积分符号、希腊字母（$\alpha$、$\beta$这类）都能正常渲染，能让你的标量标签看起来更专业美观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benny K