为何使用ROLLUP时grouping_id的总计层级为3而非2？

示例数据 #

先明确CUBE的grouping_id逻辑 #

CUBE会生成所有维度组合的聚合，对应的grouping_id用二进制位标记维度是否被聚合（1表示该维度被聚合，0表示保留）：

• level 0（二进制00）：基础明细聚合，保留col1和col2的具体值，比如(id1,1)这类组合
• level 1（二进制01）：仅聚合col2，保留col1的具体值，比如id1的小计（col1=id1，col2被聚合）
• level 2（二进制10）：仅聚合col1，保留col2的具体值，比如col2=1的小计（col2=1，col1被聚合）
• level 3（二进制11）：聚合所有维度，也就是全量数据的总计

ROLLUP直接跳到level3的原因 #

ROLLUP是层级式递进聚合，它只会按指定维度顺序，从右往左依次去掉维度生成聚合组，不会生成所有可能的维度组合。比如用ROLLUP(col1, col2)时，只会生成三种聚合组：

1. 保留所有维度：(col1, col2) → grouping_id二进制00（值0）
2. 去掉最右侧的col2，保留col1：(col1) → grouping_id二进制01（值1）
3. 去掉所有维度：() → grouping_id二进制11（值3）

因为ROLLUP不会单独聚合col1而保留col2（也就是不会生成(col2)这种聚合组），所以对应的二进制10（值2）的grouping_id就不会出现，看起来像是从level 0/1直接跳到了level3。这完全是grouping_id的二进制编码规则结合ROLLUP的层级聚合特性导致的结果，是既定的逻辑规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gal Mor