如何用Python Pandas读取指定Excel文件并实现分组计数排序？

代码中的问题点 #

• 拼写错误：pd.read.excel 应为 pd.read_excel（Pandas方法名采用下划线连接，而非点）
• 冗余操作：无需创建空列Recordinaciones来实现分组计数，空列的count()结果始终为1，无法真实统计每组数据量

修复后的代码 #

import pandas as pd

doc = input('Ingresa el nombre del archivo: ')
print(f'Ingresaste {doc}')

# 修复文件读取方法的拼写错误
df = pd.read_excel(doc)

# 直接分组统计每组行数，无需额外空列
rcs = df.groupby(['Cliente', '# Externo']).size().reset_index(name='Recordinaciones')
# 按计数结果降序排序
rcs = rcs.sort_values('Recordinaciones', ascending=False)

# 输出结果
print(rcs)

说明 #

1. 修正read_excel的拼写错误后，才能正常读取Excel文件
2. 使用groupby().size()直接统计每组的条目数量，结果准确且效率更高
3. 通过reset_index(name='Recordinaciones')将统计结果命名为目标列名
4. 若Excel文件不在当前运行目录，需输入完整文件路径（如./data/mi_archivo.xlsx）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franco Vera