如何获取NetworkX中无向边的权重？以节点5和4为例

嗨，针对你这个问题，在NetworkX里获取无向边的权重其实很简单，结合你给出的代码，我给你两种常用的方法：

• 直接通过节点对访问
  无向图的边是双向的，所以节点的顺序不影响结果。你可以直接通过G[u][v]访问边的属性字典，再取出weight键对应的值：

import networkx as nx
G=nx.Graph()
connections = [(0, 1, 4), (0, 7, 8), (1, 7, 11),(1, 2, 8), (2, 8, 2), (7, 8, 7), (7, 6, 1), (8, 6, 6), (2, 5, 4), (6, 5, 2), (2, 3, 7), (3, 5, 14), (3, 4, 9), (5, 4, 10), ]
G.add_weighted_edges_from(connections)

# 获取节点5和4之间的权重
weight = G[5][4]['weight']
print(weight)  # 输出：10

你也可以写成G[4][5]['weight']，结果完全一致。

• 使用get_edge_data方法（更安全）
  如果你不确定边是否存在，推荐用get_edge_data()方法，它在边不存在时会返回None，避免抛出KeyError：

edge_info = G.get_edge_data(5, 4)
if edge_info is not None:
    weight = edge_info['weight']
    print(weight)  # 输出：10

补充说明：因为你用add_weighted_edges_from()添加边时，NetworkX默认会把权重存储在weight这个键下，所以直接取这个键就可以。如果你添加边时自定义了权重键名，记得换成对应的名称就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarath