如何用Python Pandas读取无列名Excel的A列与B列并实现图片下载

当Excel文件没有列名时，你需要告诉pandas不要把第一行当作列名，直接从第一行开始读取数据。你之前的错误是把index_col这个读取参数当成了行的索引键来用，完全搞错了用法。

正确处理步骤： #

1. 读取Excel时，给pd.read_excel加上header=None参数，这样pandas会用0、1、2...作为列索引，对应Excel的A、B、C列；
2. 迭代时直接用row[0]取A列的url，row[1]取B列的name；
3. 同时修正原代码里的缩进问题（原代码中requests.get和if语句缩进错误，会导致变量作用域问题）。

修正后的完整代码： #

import requests
import pandas as pd

# 读取无列名的Excel，header=None表示第一行是数据而非列名
df = pd.read_excel(r'C:\Users\exdata1.xlsx', header=None)

# 迭代每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    url = row[0]  # 0对应Excel的A列
    name = row[1]  # 1对应Excel的B列
    file_name = f"{name}.jpeg"
    
    # 发起请求下载图片
    r = requests.get(url)  
    if r.status_code == 200:
        with open(file_name, "wb") as f:
            f.write(r.content)
            print(f"已保存：{file_name}")

关键说明： #

• header=None是核心：没有这个参数的话，pandas会默认把Excel的第一行当成列名，导致你读取不到真正的数据；
• 不要用row['index_col(0)']这种写法：index_col是read_excel的参数，用来指定哪一列作为行索引，不是获取列值的方式；
• 原代码的缩进错误已修正：requests.get和if语句必须放在for循环内部，否则只会处理最后一行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim