如何在Pandas中将yyyymmdd格式日期转换为dd/mm/yyyy？

方法一：日期解析+格式化（推荐） #

这种方法先将列解析为Pandas的日期时间类型，再格式化为目标字符串格式，能自动校验日期合法性，是最稳妥的方案。

示例代码：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'BIRTHDAY': [19940514, 19890627, 19560101]
})

# 执行格式转换
df['BIRTHDAY'] = pd.to_datetime(df['BIRTHDAY'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%m/%Y')

转换后结果：

id    BIRTHDAY
0   1  14/05/1994
1   2  27/06/1989
2   3  01/01/1956

方法二：字符串切片（仅适用于字符串类型列） #

如果BIRTHDAY列已经是字符串格式，可以直接通过切片拼接得到目标格式，但这种方法无法校验日期有效性，仅适合确定数据格式完全正确的场景。

示例代码：

# 假设BIRTHDAY为字符串类型
df['BIRTHDAY'] = df['BIRTHDAY'].str[6:8] + '/' + df['BIRTHDAY'].str[4:6] + '/' + df['BIRTHDAY'].str[0:4]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coelidonum