嘿，这个问题我一眼就看穿啦！你遇到的InvalidSchema: No connection adapters were found错误，根源非常明确——你给requests.get()传了一个列表，而不是它需要的单个字符串URL。

错误原因分析 #

看你循环里的这段代码：

start_urls = [olx_url % n_paginas]
r = requests.get(start_urls)

你把格式化好的URL放进了一个列表start_urls里，然后直接把这个列表传给了requests.get()。但requests的get()方法要求第一个参数必须是字符串类型的URL，它根本不知道怎么处理一个列表形式的“URL”，所以才会抛出找不到连接适配器的错误。

而且你单独运行的时候传的是字符串URL，所以没问题；循环里传了列表，就出错了。

修正后的完整代码 #

我帮你把代码修正了，还顺便优化了一些细节：

%%time
import requests
from pandas import json_normalize
import pandas as pd

all_urls = pd.DataFrame()
# 直接遍历1到20页，省去额外的计数变量，逻辑更清晰
for page_num in range(1, 21):
    # 定义URL模板
    olx_url = 'https://www.olx.com.gt/api/relevance/search?category=367&facet_limit=100&location=4168811&location_facet_limit=20&page=%s&sorting=desc-creation&user=16c20011d0fx61aada41'
    # 直接生成字符串URL，不要包装成列表
    current_url = olx_url % page_num
    # 发送请求（现在传的是正确的字符串URL）
    r = requests.get(current_url)
    # 解析JSON并转换为DataFrame
    json_data = r.json()
    json_data_2 = json_data['data']
    df = json_normalize(json_data_2)
    # 注意：DataFrame.append返回新对象，需要赋值回去，同时用ignore_index避免索引重复
    all_urls = all_urls.append(df, ignore_index=True)

额外的几个注意点 #

• 别用列表包装单个URL：如果每次循环只处理一个页面，直接用格式化后的字符串即可，不需要放到列表里。
• 修正拼写错误：你原来的代码里写的是all_urls.apped(df)，这里apped是拼写错误，应该改成append。
• 正确使用DataFrame.append：这个方法不会修改原DataFrame，而是返回一个新的对象，所以必须把结果赋值回all_urls；加上ignore_index=True可以避免不同页面的索引重复问题。
• 优化循环逻辑：原来的n_paginas计数变量完全可以省去，直接用range(1,21)就能遍历1到20页，代码更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eduardo Martinez