Matplotlib中fill_betweenx插值效果不符合预期的问题求助

你想要填充的是x从1.2到末端（x=4）、y从底部（y=0）到顶部（y=2）的矩形区域，但原代码的fill_betweenx参数使用错误，导致渲染效果不符合预期。

原代码问题分析 #

fill_betweenx(y, x1, x2)的作用是填充同一y值下，x1和x2之间的区域。你传入的第三个参数是y_1而非目标右边界x值，同时where=(x_1 > 1.2)基于离散的多边形顶点判断，无法覆盖整个y范围的填充条件，因此填充逻辑完全错误。

两种解决方法 #

方法1：直接填充目标矩形区域

如果目标区域是规则矩形，直接用fill_between指定边界即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)

    # 绘制原始多边形轮廓
    c_x = [0, 0, 2, 3, 4, 4]
    c_y = [0, 2, 2, 2, 2, 0]
    x_1 = np.array(c_x)
    y_1 = np.array(c_y)
    ax.plot(x_1, y_1, color='black')

    # 填充x=1.2到4，y=0到2的矩形区域
    ax.fill_between([1.2, 4], 0, 2, color='lightblue', alpha=0.5)

    ax.axis('equal')
    plt.show()
    
plot()

方法2：自定义多边形填充（适配非规则轮廓）

如果后续需要适配非规则的原始多边形，可构造目标填充区域的顶点数组，用fill函数填充：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)

    # 绘制原始多边形轮廓
    c_x = [0, 0, 2, 3, 4, 4]
    c_y = [0, 2, 2, 2, 2, 0]
    x_1 = np.array(c_x)
    y_1 = np.array(c_y)
    ax.plot(x_1, y_1, color='black')

    # 构造目标填充区域的顶点
    fill_x = [1.2, 4, 4, 1.2, 1.2]
    fill_y = [2, 2, 0, 0, 2]
    ax.fill(fill_x, fill_y, color='lightblue', alpha=0.5)

    ax.axis('equal')
    plt.show()
    
plot()

以上两种方法都能准确填充你需要的矩形区域，渲染效果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeterPauken