如何在Plotly中绘制平均值折线而非单值折线

方法1：先聚合数据再绘图（直观通用） #

先通过Pandas按Age分组，计算每个年龄对应的Overall平均值，再绘制折线图：

# 分组计算平均综合评分
age_overall_avg = df.groupby("Age")["Overall"].mean().reset_index()
# 生成折线图
fig = px.line(age_overall_avg, x="Age", y="Overall", 
              title="球员年龄与平均综合评分趋势",
              labels={"Overall": "平均综合评分", "Age": "年龄"})
fig.show()

方法2：直接在Plotly Express中聚合（代码更简洁） #

Plotly Express支持在绘图时直接对数据进行聚合，只需指定aggfunc参数即可完成每个年龄的均值计算：

fig = px.line(df, x="Age", y="Overall", 
              color_discrete_sequence=["blue"],  # 指定单条折线颜色
              title="球员年龄与平均综合评分趋势",
              labels={"Overall": "平均综合评分", "Age": "年龄"},
              aggfunc="mean")  # 对每个年龄的评分取均值
fig.show()

两种方法都能生成你需要的单条折线，清晰展示年龄与平均综合评分的关联。前者逻辑清晰易调试，后者代码更紧凑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Funbold