pandas.json_normalize遇Null/None报NotImplementedError的解决办法

当reviews为None或null时，pd.json_normalize会直接报错——因为该函数要求第一个参数必须是可迭代的JSON结构（比如列表），而None不具备可迭代性。下面是几种实用的解决办法：

方法一：提前做非空判断 #

在调用json_normalize之前，先检查reviews是否为None，是的话替换为空列表或者直接创建空DataFrame：

# 简洁写法：如果reviews为None，用空列表替代
reviews = reviews if reviews is not None else []
df = pd.json_normalize(reviews, sep='_')

或者更明确的分支判断：

if reviews is None:
    df = pd.DataFrame()  # 创建空DataFrame，适配后续数据处理逻辑
else:
    df = pd.json_normalize(reviews, sep='_')

方法二：用异常捕获处理 #

直接包裹代码块，捕获None传入时触发的异常，然后返回空DataFrame：

try:
    df = pd.json_normalize(reviews, sep='_')
except TypeError:
    # 当reviews为None时会抛出TypeError，此时生成空DataFrame
    df = pd.DataFrame()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreejeet Sahay