粒子物理研究中向量元素配对最大化函数k的算法实现求助

我正在为个人粒子物理研究开发一种向量排序算法，但自己是编程新手。当向量元素数量较多时，暴力枚举所有可能的元素组合会变得极其混乱，而且整个代码需要循环执行多达1e5次，效率根本跟不上。

核心需求如下：

• 现有四种味向量：A+、A-、B+、B-
• 必须同味配对：只能A+与A-组合，B+与B-组合，不同味的元素不能配对
• 需要找出一组或多组配对，使得计算值k(V+, V-)最大化；如果B组中有多个配对的k值大于A组的最优k值，这些B组配对都可以保留

示例说明 #

示例1：
A+ = {a1+}，A- = {a1-}
B+ = {b1+, b2+}，B- = {b1-}

• A组只有唯一配对：k(a1+, a1-)
• B组有两种可选配对：k(b1+, b1-) 或 k(b2+, b1-)，需要保留k值更大的那个

示例2：
若B+和B-各有两个元素：
B+ = {b1+, b2+}，B- = {b1-, b2-}
可能的组合包括：k(b1+, b1-)、k(b2+,b2-)、k(b1+, b2-)、k(b2+, b1-)，需要从中选出k值最优的组合；如果其中有两个组合的k值都大于A组的k值，这两个组合都可以保留

我尝试写了一段代码，但没法完成后续的实现，代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

static bool sortbypair(const pair<double, double> &a, const pair<double, double> &b)
{
    return (k(a.first, a.second) > k(b.first, b.second)) && k(a.first, b.second) < k(a.second, b.first);
}

希望能得到帮助，优化这个配对逻辑，避免暴力枚举，提升代码的执行效率！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mangoman