如何将pandas的DatetimeIndex转换为Timestamp数组？

问题原因 #

DatetimeIndex的底层存储元素是numpy.datetime64类型，而pd.Timestamp.to_julian_date方法仅支持pandas.Timestamp对象，直接传入DatetimeIndex会触发'numpy.datetime64' object has no attribute 'year'错误。

最简解决方法（推荐） #

DatetimeIndex本身内置了to_julian_date方法，无需额外用np.vectorize包装，直接调用即可完成儒略日计算：

# 直接通过索引计算儒略日
julianDay = Weather.index.to_julian_date()

转换为Timestamp数组的方法 #

如果确实需要将DatetimeIndex转换为Timestamp数组，可通过以下方式实现：

# 将DatetimeIndex转换为Timestamp数组
timestamp_array = Weather.index.to_series().apply(pd.Timestamp).values
# 再使用你原来的vectorize方法计算儒略日
get_julianDate = np.vectorize(pd.Timestamp.to_julian_date)
julianDay = get_julianDate(timestamp_array)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Brannon