Matplotlib中Rectangle.contains(event)始终返回True的问题求助

你的问题出在用线宽（lw）来模拟矩形区域，而非创建有实际面积的矩形，导致contains()判断逻辑失效。当Rectangle的宽度设为0时，它没有实际填充区域，contains()的默认判断会出现异常，总是返回True。

修改后的代码 #

import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
spine_width = 20  # 像素单位
color = ["red", "green", "blue"]

for i in range(3):
    # 计算偏移量：每个竖条的间隔为spine_width像素
    shift = spine_width * i + spine_width / 2
    # 将像素偏移转换为轴坐标的偏移（基于DPI）
    offset_dots = shift / 72  # 72DPI是默认，转换为英寸
    # 组合变换：轴坐标 + 像素偏移
    combitransform = (ax.transAxes
                      + mtransforms.ScaledTranslation(offset_dots, 0, 
                                                     fig.canvas.figure.dpi_scale_trans))
    
    # 关键修改：创建有实际宽度的矩形，而非依赖lw
    # 宽度：将spine_width像素转换为轴坐标宽度
    width_inches = spine_width / 72
    # 转换为轴坐标下的宽度（轴坐标x范围是0-1，对应图的宽度）
    ax_width = ax.get_window_extent().width / fig.dpi
    width = width_inches / ax_width
    
    # 创建矩形：位置(1,0)，宽度width，高度1，填充颜色（代替lw）
    rectangle = matplotlib.patches.Rectangle((1, 0), width, 1, 
                                             facecolor=color[i], alpha=0.5, 
                                             transform=combitransform, clip_on=False)

    ax.add_patch(rectangle)

    def on_press(event, rectangle, i):
        # 使用contains_point，并指定判断线宽/填充区域
        if rectangle.contains_point((event.x, event.y), radius=0):
            print(f"Clicked on rectangle {i+1} at {event.x} {event.y}!")

    fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', 
                           lambda event, rectangle=rectangle, i=i: on_press(event, rectangle, i))

plt.show()

核心修改点 #

• 创建有实际面积的矩形：将原来宽度为0、靠lw显示的矩形，改为设置实际宽度（从像素转换为轴坐标），用填充色（facecolor）显示区域，这样contains()能正确识别点击范围。
• 使用contains_point替代默认contains：contains_point可以更精确地控制判断逻辑，radius=0确保只检测填充区域内的点击。
• 调整坐标转换：正确将像素单位的宽度转换为轴坐标单位，保证矩形的实际显示大小与预期一致。

线框样式适配方案 #

如果需要保留线框样式而非填充，也可以设置edgecolor和linewidth，同时给矩形设置极小的填充宽度，再用contains_point的radius参数包含线宽区域：

rectangle = matplotlib.patches.Rectangle((1, 0), 1e-6, 1, 
                                         edgecolor=color[i], linewidth=spine_width,
                                         facecolor='none', alpha=1,
                                         transform=combitransform, clip_on=False)
# 检测时包含线宽区域
if rectangle.contains_point((event.x, event.y), radius=spine_width/2):

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wouter