如何高效提取XML中Point_px标签后的分割点数据？

问题说明 #

手头有一个存储分割点的plist格式XML文件，分割点数据位于文本为Point_px的<key>标签的下一个兄弟标签（<array>）中，而非<key>内部。现有Python代码可实现提取，但依赖硬编码索引且遍历逻辑不够直观，需要更高效健壮的实现方式。

现有代码的不足 #

• 依赖硬编码索引self.xml[0][1][0][5]，XML结构稍有变化就会失效，可读性极差
• 通过遍历所有元素并记录索引的方式定位目标节点，逻辑冗余且效率偏低

优化实现方案 #

利用xml.etree.ElementTree的XPath查询能力，直接定位目标节点，避免无效遍历和硬编码依赖：

import xml.etree.ElementTree as ET

class XML_files:
    # 其他代码保留
    def get_points(self):
        # XPath定位：找到所有文本为Point_px的key节点，取其紧随的第一个兄弟节点（即存储坐标的array）
        point_containers = self.xml.findall(".//key[text()='Point_px']/following-sibling::*[1]")
        segments = []
        
        for container in point_containers:
            # 解析当前array下的所有坐标字符串
            current_segment = []
            for coord_str_node in container.findall("string"):
                # 清理坐标字符串并转换为整数
                raw_coord = coord_str_node.text.strip("()")
                x, y = map(lambda val: int(float(val.strip())), raw_coord.split(","))
                current_segment.append([x, y])
            segments.append(current_segment)
        
        return segments

优化点说明 #

1. 健壮性提升：用XPath定位替代硬编码索引，只要XML中Point_px的key与坐标array的相邻关系不变，结构其他部分变化不影响提取逻辑
2. 效率优化：直接定位目标节点，无需遍历所有XML元素，减少不必要的计算
3. 可读性增强：代码逻辑清晰，每一步操作的目的明确，后续维护成本更低

验证结果 #

运行优化后的代码，针对示例XML可输出符合预期的格式：

[[[468, 2109]],
[[932, 2154],
[935, 2151],
[940, 2149],
[945, 2149],
[949, 2151],
[952, 2154],
[954, 2158],
[954, 2162],
[953, 2167],
[951, 2170],
[947, 2173],
[943, 2173],
[938, 2173],
[934, 2171],
[932, 2167],
[931, 2164],
[931, 2159]],
[[1347, 1894]]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alican Kartal