如何模拟含随机结果的while循环并查看输出结果分布？

首先，把单次循环的逻辑封装成函数，方便重复调用：

import random

def simulate_rolls():
    rolls = 0
    count = 0
    while rolls < 10:
        dice = random.randint(1,6)
        rolls += 1
        count += dice
    return count

接下来执行100次模拟，把每次结果存入列表：

# 设定模拟次数
num_simulations = 100
results = []

for _ in range(num_simulations):
    results.append(simulate_rolls())

查看结果分布的两种方式 #

• 统计频次：用collections.Counter直接统计每个结果的出现次数

  from collections import Counter
  
  result_counts = Counter(results)
  # 按结果值排序输出
  for res in sorted(result_counts):
      print(f"总点数 {res} 出现了 {result_counts[res]} 次")
  

• 可视化直方图：用matplotlib生成直观的分布图表

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  plt.hist(results, bins=range(min(results), max(results)+2), edgecolor='black')
  plt.xlabel('总点数')
  plt.ylabel('出现次数')
  plt.title('100次模拟的总点数分布')
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nate Go