你之前的代码出错主要有两个小细节问题，咱们一步步来修正：

首先，你已经正确创建了包含目标列的DataFrame，这部分逻辑没问题：

columns = ['Emerging Markets','Event Driven'] 
TargetData = Hedgefunds[columns]

错误原因分析 #

你尝试拆分时的代码存在两处问题：

Emerging_Markets_Column = ['Emerging Markets']
EM = TargetData['Emerging_Markets-Column']

1. 变量名拼写错误：你定义的变量是Emerging_Markets_Column（下划线连接），但调用时写成了Emerging_Markets-Column（减号连接），Python会把减号识别为算术运算符，直接触发报错；
2. 取列方式不对：就算变量名写对了，用列表['Emerging Markets']取列得到的还是DataFrame，不是你想要的Series类型。

正确拆分方法 #

要直接提取单列并转为Series，只需要用单括号+列名字符串即可：

# 提取"Emerging Markets"列转为Series
EM = TargetData['Emerging Markets']

# 提取"Event Driven"列转为Series
ED = TargetData['Event Driven']

如果不确定是否得到了正确的Series，可以用type(EM)验证，输出结果应该是pandas.core.series.Series。

另外补充个小技巧：如果你担心列名拼写出错，可以用变量存储列名再调用，更稳妥：

em_col = 'Emerging Markets'
ed_col = 'Event Driven'

EM = TargetData[em_col]
ED = TargetData[ed_col]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AATU