在Colab使用Roboflow-Faster RCNN时遇get_config导入错误求助

问题根源 #

该错误源于TensorFlow版本不兼容：你使用的Roboflow Faster RCNN notebook依赖的TF版本与当前Colab环境的TF版本不匹配，get_config在高版本TF中已从tensorflow.python.eager.context模块迁移。

修复步骤 #

• 锁定兼容的TensorFlow版本
  卸载当前TF，安装Roboflow项目适配的稳定版本（如2.8.x或2.9.x）：

  !pip uninstall -y tensorflow
  !pip install tensorflow==2.8.0
  

  安装完成后重启Colab运行时（菜单栏→Runtime→Restart runtime），再重新执行安装章节代码。

• 修正导入语句
  若不愿降级TF，找到报错代码，将原导入：

  from tensorflow.python.eager.context import get_config
  

  替换为高版本TF兼容的写法：

  import tensorflow as tf
  config = tf.config.experimental.get_config()
  

  或直接使用tensorflow.core.framework.config_pb2模块替代原导入逻辑。

• 使用最新官方Notebook
  你当前使用的Notebook可能版本陈旧，直接采用Roboflow官方提供的最新Faster RCNN集成Notebook，其已适配当前Colab的TF环境依赖。

• 清理缓存重装依赖
  执行以下命令清除pip缓存，避免版本冲突：

  !pip cache purge
  !pip install --upgrade roboflow tensorflow-object-detection-api
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PHEBA