如何用Python将指定格式文本文件转换为嵌套字典？

需求说明 #

有如下格式的文本文件内容：

subjects ENGLISH, MATHS, SCIENCE

Joe, A, A, B

Dave, A, B, C

Will, D, D, E

需要将其转换为如下结构的嵌套字典：

{'Joe':{'ENGLISH':'A','MATHS':'A','SCIENCE':'B'},'Dave':{'ENGLISH':'A','MATHS':'B','SCIENCE':'C'},'Will':{'ENGLISH':'D','MATHS':'D','SCIENCE':'E'}}

实现代码 #

可以通过以下代码完成转换操作：

# 读取目标文本文件（替换为你的文件路径）
with open('scores.txt', 'r') as file:
    # 过滤空行并去除每行首尾空白
    valid_lines = [line.strip() for line in file if line.strip()]

# 提取科目名称列表
subjects_line = valid_lines[0]
subjects = subjects_line.split()[1].split(', ')

# 构建嵌套字典
student_scores = {}
for line in valid_lines[1:]:
    # 分割每行内容，去除每个元素的空白
    elements = [item.strip() for item in line.split(',')]
    student_name = elements[0]
    scores = elements[1:]
    # 将科目与成绩配对，生成子字典
    student_scores[student_name] = dict(zip(subjects, scores))

# 输出结果
print(student_scores)

关键步骤说明 #

• 文件读取与预处理：使用with语句安全读取文件，同时过滤掉空行，避免处理无效内容
• 科目提取：从第一行中拆分出科目名称，作为子字典的键
• 字典构建：遍历每行学生数据，拆分出姓名和对应成绩，利用zip()函数将科目与成绩快速配对，生成每个学生的成绩子字典，最终整合为外层字典

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthillion