如何在Pandas合并多份Excel文件时保留首文件表头并跳过其余表头？

直接针对第一个文件读取表头，其余文件跳过表头行读取，就能避免后续修改列名或删除重复行的操作，具体实现如下：

实现步骤 #

• 读取第一个文件，正常加载表头作为合并后DataFrame的列名
• 遍历剩余文件时，通过skiprows=1参数跳过第一行（表头行），直接读取数据行
• 将所有数据行直接追加到初始DataFrame，无需额外修改

完整代码 #

import glob
import pandas as pd
import os

path = r"C:\Users\..."
my_files = glob.glob(os.path.join(path, "filename*.xlsx"))

# 先处理第一个文件，读取表头作为列名
df_combined = pd.read_excel(my_files[0], index_col=None)

# 遍历剩下的文件，跳过表头行读取数据
for filename in my_files[1:]:
    # skiprows=1 跳过第一行表头，header=None 不指定新列名，沿用初始DataFrame的列名
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, skiprows=1, header=None)
    # 追加数据，保留原有索引（若不需要重置索引，去掉ignore_index=True即可）
    df_combined = pd.concat([df_combined, df], ignore_index=False)

补充说明 #

• 若担心文件顺序不符合预期，可先对文件列表排序，确保第一个文件是你需要的表头来源：

  # 按文件名排序
  my_files.sort()
  # 或按文件修改时间排序
  my_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x))
  

• 这种方式从根源避免了重复表头行，列名完全继承自第一个文件，无需后续修改DataFrame结构

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chetan Patel