如何统计CSV文件中每年出现次数并生成对应字典

原代码问题分析 #

你当前代码的核心错误是使用了全局的count变量——每次循环累加的是所有行的总数，然后直接把这个值赋值给字典里的年份键。这会导致每个年份最终的数值是到该行为止的总行数，而非该年份的实际出现次数。比如重复出现的年份会被覆盖成当前累计行数，完全达不到按年份统计的目的。

修正方案1：手动维护字典计数 #

import csv

def incidents_per_year():
    year_counts = {}  # 不要用`dict`作为变量名，它是Python内置类型
    with open("saved_data.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # 跳过表头行
        for row in reader:
            year = row[0]
            # 针对当前年份单独计数
            if year in year_counts:
                year_counts[year] += 1
            else:
                year_counts[year] = 1
    return year_counts

这段代码每次循环只处理当前年份：如果年份已在字典中，就把对应计数加1；如果是第一次出现，就初始化为1，这样就能准确统计每个年份的出现次数。

修正方案2：使用collections.Counter（更简洁） #

Python标准库的collections.Counter专门用于元素计数，能大幅简化代码：

import csv
from collections import Counter

def incidents_per_year():
    with open("saved_data.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # 跳过表头
        # 提取所有年份到列表，再用Counter统计
        year_list = [row[0] for row in reader]
        year_counts = Counter(year_list)
    # 若需要纯字典格式，可转换为dict(year_counts)
    return dict(year_counts)

Counter会自动遍历列表统计每个元素的出现次数，最终返回的对象可以直接当作字典使用，也能通过dict()转为普通字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P Mastr