如何从修改后的JSON备份向DynamoDB表批量添加数据？

方案1：用AWS CLI批量写入 #

你的JSON格式刚好适配DynamoDB的批量写入规范，只需要简单整理格式后用CLI命令导入：

步骤1：转成批量请求格式 #

写个简单的Python脚本把你的单行JSON转换成batch-write-item要求的结构，同时自动拆分25条为一个批次（DynamoDB批量操作的上限）：

import json

# 目标表名
target_table = "TableB"
input_file = "你修改后的文件.json"

output_base = "batch_"
batch_size = 25

# 初始化批次数据
current_batch = []
batch_index = 0

with open(input_file, "r") as f:
    for line_num, line in enumerate(f):
        # 解析每行的Item
        item = json.loads(line)["Item"]
        current_batch.append({"PutRequest": {"Item": item}})
        
        # 达到批次上限就写入文件
        if len(current_batch) == batch_size:
            batch_data = {"RequestItems": {target_table: current_batch}}
            with open(f"{output_base}{batch_index}.json", "w") as bf:
                json.dump(batch_data, bf)
            current_batch = []
            batch_index += 1

# 处理剩余的不足25条的数据
if current_batch:
    batch_data = {"RequestItems": {target_table: current_batch}}
    with open(f"{output_base}{batch_index}.json", "w") as bf:
        json.dump(batch_data, bf)

步骤2：执行导入 #

用AWS CLI循环处理所有批次文件：

# 遍历所有batch开头的JSON文件，逐个导入
for batch_file in batch_*.json; do
    aws dynamodb batch-write-item --request-items file://$batch_file
done

方案2：控制台导入（适合大数据量） #

如果文件多、数据量大，直接用DynamoDB控制台的导入功能更省心：

• 把所有修改后的JSON文件上传到AWS S3桶
• 打开DynamoDB控制台，找到TableB，点击「导入数据」
• 选择S3里的文件路径，输入格式选「DynamoDB JSON」，跟着向导一步步完成导入

注意点 #

• 确保你的AWS账号有TableB的写入权限，以及S3的读取权限（如果用方案2）
• 批量写入时如果遇到吞吐量限制，可以临时打开TableB的自动扩容，或者避开业务高峰操作
• 如果TableB里已有相同主键的数据，PutRequest会直接覆盖，不想覆盖的话要提前处理主键或者修改脚本用UpdateRequest

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ezriel_S