如何筛选DataFrame：指定列满足条件且其余列全为False

需求拆解 #

你需要筛选同时满足以下条件的行：

• A列值为True
• B列或 C列值为True
• D、E、F列的值全部为False

实现代码 #

方法1：使用loc索引

利用布尔数组组合条件，其中~df[['D','E','F']].any(axis=1)用于判断D、E、F中无任何一个为True（即全为False）：

df.loc[
    df.A & 
    (df.B | df.C) & 
    ~df[['D', 'E', 'F']].any(axis=1)
]

方法2：使用query方法

直接用类SQL的查询语句补充全列判断条件：

df.query('A and (B or C) and not (D or E or F)')

最终结果 #

执行上述代码后，会得到你期望的筛选结果：

A | B | C | D | E | F
True True False False False False
True True True False False False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L F