如何为Java硬币翻转程序添加数字频次统计与众数识别功能？

以下是满足需求的优化代码，实现了1-10每个数字的次数统计，并找出出现次数最多的数字：

import java.util.*;

public class GreatCoinFlipping {
    
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("How many times do you want to flip the coin? : ");

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int amount = sc.nextInt();

        int[] arrNum = new int[amount];
        // 计数数组，索引1-10对应数字1-10的出现次数
        int[] countArr = new int[11];
        int even = 0, odd = 0;

        for (int i = 0; i < amount ; i++) {
            arrNum[i] = (int)(Math.random() * 10 + 1);
            System.out.println(arrNum[i]);
            // 统计当前数字的出现次数
            countArr[arrNum[i]]++;
            // 保留原有的正反面统计逻辑
            if (arrNum[i] % 2 == 0) even++;
            else                    odd++;
        }

        // 输出正反面统计结果
        System.out.println("Head: " + even + ", Tail: " + odd);

        // 输出1-10每个数字的出现次数
        System.out.println("\n各数字出现次数：");
        for (int num = 1; num <= 10; num++) {
            System.out.printf("数字%d：%d次%n", num, countArr[num]);
        }

        // 找出出现次数最多的数字（处理多个数字次数相同的情况）
        int maxCount = 0;
        List<Integer> topNums = new ArrayList<>();
        for (int num = 1; num <= 10; num++) {
            if (countArr[num] > maxCount) {
                maxCount = countArr[num];
                topNums.clear();
                topNums.add(num);
            } else if (countArr[num] == maxCount) {
                topNums.add(num);
            }
        }

        // 输出高频数字结果
        System.out.println("\n出现次数最多的数字：");
        if (topNums.size() == 1) {
            System.out.printf("数字%d，共出现%d次%n", topNums.get(0), maxCount);
        } else {
            System.out.print("数字");
            for (int i = 0; i < topNums.size(); i++) {
                if (i > 0) System.out.print("、");
                System.out.print(topNums.get(i));
            }
            System.out.printf("，均出现%d次%n", maxCount);
        }

        sc.close();
    }
    
}

关键优化点 #

• 计数数组统计：创建长度为11的countArr，直接用数字本身作为索引，通过countArr[随机数]++完成高效计数，避免复杂的条件判断
• 多数字高频处理：用列表存储所有出现次数最多的数字，解决多个数字出现次数相同的场景
• 保留原有功能：保留了原程序的正反面统计逻辑，同时新增了数字统计和高频数字查找功能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soohyun Kang