如何配置df.plot.bar()：以Week为分组，其余列为X轴

原始数据 #

Week      Income    Fuel  ...  Extras  Total costs  Remainder
 18-18-218    2000.0  1200.0  ...   122.0       1842.0      158.0
 12-12-2012   1750.0   100.0  ...   100.0        820.0      930.0
    nan       1786.0   289.0  ...   109.0       1060.0      726.0

当前使用代码 #

chartdf = pd.DataFrame(chartlist)
chartdf.plot.bar(x="Week", rot=0)
plt.show()

问题与需求 #

当前代码生成的图表为3个Week类别下各对应多个bar，不符合需求。需要将Week作为分组维度，生成3组bar（对应3个Week值），X轴显示其余列的表头，每个Week组包含对应列数据的柱状展示。

解决方案 #

通过转置数据结构实现需求，若Week列存在空值可先填充为明确标识：

完整代码示例 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建数据框
chartdf = pd.DataFrame(chartlist)
# 处理空Week值（可选，根据需求调整）
chartdf['Week'] = chartdf['Week'].fillna('Unknown')
# 转置数据并绘制柱状图
chartdf.set_index('Week').T.plot.bar(rot=0)
plt.xlabel('数据类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('各Week分组下的类别数据对比')
plt.show()

代码说明 #

• set_index('Week')：将Week列设为索引，作为分组依据
• .T：转置数据框，原列名变为X轴标签，原Week索引变为分组系列
• plot.bar(rot=0)：绘制柱状图，保持X轴标签水平显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TAC