如何从Pandas DataFrame的ranking_pos列提取排名数字并转整数？

以下几种方法都能解决你的问题，直接套用即可：

方法1：字符串分割+去前缀 #

先按空格分割字符串，取#数字部分，再去掉#后转整数：

df['ranking'] = df['ranking_pos'].str.split().str[0].str.lstrip('#').astype(int)

• str.split()：默认按空格分割每行内容，得到['#123', 'of', '12,216']
• str[0]：取分割后的第一个元素#123
• str.lstrip('#')：去掉开头的#，得到'123'
• astype(int)：转换为整数类型

方法2：正则表达式提取（推荐） #

用正则直接匹配#后的数字，一步到位：

df['ranking'] = df['ranking_pos'].str.extract(r'#(\d+)').astype(int)

• 正则r'#(\d+)'：#匹配前缀，(\d+)捕获一个或多个连续数字（括号表示提取目标内容）
• str.extract()：只提取捕获组内的内容，直接得到'123'
• astype(int)：转换为整数类型

扩展：处理带千分位的排名 #

如果排名数字包含千分位逗号（比如#1,234 of ...），可以先去掉逗号再转换：

df['ranking'] = df['ranking_pos'].str.extract(r'#([\d,]+)').str.replace(',', '').astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hiz