JMeter负载测试相同配置（100用户/2秒Ramp-Up）结果差异原因咨询

我在远程服务器上以100用户、2秒Ramp-Up的配置进行负载测试时，多次测试得到的结果却不相同，请问这是什么原因？

测试数据 #

第一次测试：
summary = 100 in 00:00:03 = 31.7/s Avg: 1916 Min: 985 Max: 2737 Err: 0 (0.00%)

第二次测试：
summary + 1 in 00:00:01 = 1.5/s Avg: 260 Min: 260 Max: 260 Err: 0 (0.00%) Active: 22 Started: 22 Finished: 0
summary + 99 in 00:00:02 = 65.6/s Avg: 113 Min: 18 Max: 371 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 100 Finished: 100
summary = 100 in 00:00:02 = 45.9/s Avg: 114 Min: 18 Max: 371 Err: 0 (0.00%)

第三次测试：
summary + 1 in 00:00:01 = 2.0/s Avg: 92 Min: 92 Max: 92 Err: 0 (0.00%) Active: 14 Started: 14 Finished: 0
summary + 99 in 00:00:02 = 58.7/s Avg: 26 Min: 13 Max: 92 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 100 Finished: 100
summary = 100 in 00:00:02 = 45.5/s Avg: 26 Min: 13 Max: 92 Err: 0 (0.00%)

可能的原因 #

• 服务器资源占用波动：远程服务器在不同测试时段的CPU、内存、磁盘IO或带宽可能被其他任务占用。比如第一次测试时刚好有后台备份、数据分析等进程运行，抢占了资源，导致响应时间拉长；后续测试时这些进程结束，资源空闲，性能自然提升。
• 缓存未命中 vs 命中：第一次测试时，应用的数据库缓存、内存缓存或静态资源缓存都处于冷状态，需要从磁盘或原始数据源读取数据，耗时更长；后续测试请求的内容已被缓存，直接返回缓存结果，响应时间大幅降低。
• 应用预热效应：如果是Java、.NET这类需要运行时环境的应用，第一次启动或测试时，JVM/CLR还在进行类加载、JIT编译等预热操作，此时性能较差；多次测试后，运行时环境已完成预热，代码执行效率提升，响应时间缩短。
• 网络环境变化：测试机与远程服务器之间的网络延迟、带宽可能不稳定。第一次测试时刚好遇到网络拥塞、路由波动，导致请求往返时间变长；后续测试网络恢复通畅，吞吐量和响应时间都得到优化。
• 负载测试工具的微小波动：测试工具（如JMeter）自身的线程调度、资源占用也可能存在细微差异，比如测试机的CPU、内存变化影响工具的执行效率，进而导致测试结果出现波动，但这种差异通常不会像你遇到的这么大，更多是辅助因素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kishore Ksn