如何转置DataFrame？将co_id作为列的实现需求及示例

如果你用Python的Pandas库处理这个DataFrame，仅需两步就能完成需求：将co_id设为索引，再转置整个DataFrame。

代码示例 #

假设你的原始DataFrame名为df：

import pandas as pd

# 构造对应你提供的样本数据
data = {
    'co_id': [20357677.0, 319092.0, 685347.0, 345779.0, 596117.0],
    'founded_yr': [None, 1887.0, 1925.0, None, 1668.0],
    'co_typ_nam': ['Public Company', 'Public Company', 'Public Company', 'Public Company', 'Public Company']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行转置操作
transposed_df = df.set_index('co_id').T

输出结果 #

转置后的DataFrame结构如下（对应你的样本数据）：

补充说明 #

• 若需要将列名改为co_id 1、co_id 2这类格式，可添加一行代码：

transposed_df.columns = [f'co_id {i+1}' for i in range(len(transposed_df.columns))]

• 针对100+行的原始数据，该方法同样高效，转置后会自动按co_id分列，大幅提升可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bigboss9749