如何计算Pandas DataFrame某列指定行范围的平均值？

针对你给出的DataFrame，第5至第8行对应索引5到8（Age值依次为6、5、1、13），以下是几种简洁的实现方法：

方法1：基于索引标签切片（loc） #

直接通过索引范围选中目标列的指定行，再调用平均值方法：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['x', 'y', 'z', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v'],
    'Age': [5, 7, 2, 9, 12, 6, 5, 1, 13, 10]
})

# 计算索引5-8的Age列平均值
average = df['Age'].loc[5:8].mean()
print(average)  # 输出：6.25

方法2：基于位置切片（iloc） #

如果按行的位置（从0开始计数）选取，iloc遵循左闭右开规则，需将结束位置设为9以包含第8行：

average = df['Age'].iloc[5:9].mean()
print(average)  # 输出：6.25

关键说明 #

• loc：匹配索引标签，切片5:8会包含索引5、6、7、8的所有行
• iloc：匹配行的位置序号，切片5:9对应第5到第8个位置的行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blahahaaahahaa