如何为DataFrame生成4个价差列：基于FarmPrice计算各零售价差

你可以通过以下两种方式快速生成所需的价差列并追加到原DataFrame中：

方法一：批量循环处理（适合列数较多场景） #

先定义零售列和目标新列的对应关系，再通过循环完成计算：

# 假设你的DataFrame名为df
retail_new_pair = {
    'AtlantaRetail': 'PriceSpread_ATL',
    'ChicagoRetail': 'PriceSpread_CHI',
    'LosAngelesRetail': 'PriceSpread_LA',
    'NewYorkRetail': 'PriceSpread_NY'
}

# 循环生成每一个价差列
for retail_col, new_col in retail_new_pair.items():
    df[new_col] = (df[retail_col] - df['FarmPrice']) / df['FarmPrice']

方法二：直接赋值（适合列数较少场景） #

用assign方法直接指定每个新列的计算逻辑，一步完成追加：

df = df.assign(
    PriceSpread_ATL=(df['AtlantaRetail'] - df['FarmPrice']) / df['FarmPrice'],
    PriceSpread_CHI=(df['ChicagoRetail'] - df['FarmPrice']) / df['FarmPrice'],
    PriceSpread_LA=(df['LosAngelesRetail'] - df['FarmPrice']) / df['FarmPrice'],
    PriceSpread_NY=(df['NewYorkRetail'] - df['FarmPrice']) / df['FarmPrice']
)

两种方式都会直接把4个价差列追加到原DataFrame的末尾，完全符合你要求的计算规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wowzer