如何使用Pandas读取带引号字符的CSV文件？

针对你遇到的CSV引号导致无法正常读取的问题，试试以下几种实用方案：

方法1：指定全字段引号规则 #

导入csv模块，用quoting=csv.QUOTE_ALL明确告知Pandas所有字段（包括空值）都被双引号包裹：

import pandas as pd
import csv

data = pd.read_csv("APE_Data_Export_15min_2022.csv", sep=',', engine='python', quoting=csv.QUOTE_ALL)

方法2：自定义引号字符并保留空字符串 #

如果需要把CSV中空的""识别为空字符串而非默认的NaN，可以添加keep_default_na=False参数：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("APE_Data_Export_15min_2022.csv", sep=',', engine='python', quotechar='"', keep_default_na=False)

方法3：处理潜在的逗号后空格问题 #

若CSV中存在逗号后跟随空格的情况（部分导出文件可能出现），加上skipinitialspace=True即可：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("APE_Data_Export_15min_2022.csv", sep=',', engine='python', quotechar='"', skipinitialspace=True)

读取完成后可验证列名是否正确：

print(data.columns)
# 预期输出：Index(['Date', 'TTF_1M_15m', 'Own Trades (Sell)', 'Own Trades (Buy)'], dtype='object')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richard