Spyder运行Python代码时内核持续重启，创建Sequential模型后触发

• 版本兼容性排查
  部分新版本TensorFlow（如2.15+）与Spyder 5.x存在兼容性冲突，可尝试降级TensorFlow或升级Spyder：

  # 降级TensorFlow至2.14.0
  pip install tensorflow==2.14.0
  # 或升级Spyder至最新稳定版
  pip install --upgrade spyder
  

• 调整Spyder图形后端
  内核重启可能与图形渲染加速冲突，操作路径：工具 > 偏好设置 > IPython控制台 > 图形，将后端切换为Inline或Automatic，重启Spyder后重试。

• 修复依赖库版本不匹配
  执行pip list查看numpy、scipy、h5py等依赖库版本，确保与当前TensorFlow版本兼容（例如TensorFlow 2.14要求numpy≥1.23.5），版本不符时执行：

  pip install numpy>=1.23.5
  

• 运行最小测试代码
  用极简代码排除业务代码干扰：

  from tensorflow.keras.models import Sequential
  myModel = Sequential()
  print("模型创建成功")
  

  若仍触发重启，说明是环境问题；若成功，逐步添加原有代码定位冲突点。

• 重建虚拟环境
  创建全新虚拟环境隔离依赖问题：

  python -m venv spyder-keras-env
  # Windows激活
  spyder-keras-env\Scripts\activate
  # Linux/macOS激活
  source spyder-keras-env/bin/activate
  pip install spyder tensorflow
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者سیده فاطمه قاسمی