运行Pandas代码遇浮点索引弃用警告，求改写规避方案

这个警告的核心原因是你用了浮点型索引值调用df.loc[]，pandas 2.0版本开始会直接抛出IndexError，所以必须手动把索引转为整数类型。

给你两种改写方案：

• 临时转换单个索引值：直接用int()把要访问的索引值转成整数，代码改成：

  if df.loc[int(df.index[i-1]), 'column'] == 1:
  

• 提前统一转换索引类型：如果你的DataFrame索引本来就应该是整数，直接把整个索引转成int类型，后续代码就不用再单独处理了：

  # 先执行一次索引转换
  df.index = df.index.astype(int)
  # 原代码可以正常使用
  if df.loc[df.index[i-1], 'column'] == 1:
  

注意：如果你的索引里存在无法转成整数的浮点值（比如NaN、非整数的小数），转int会报错，这种情况需要先清理或修正索引数据，确保索引值是合法的整数型浮点值（比如1.0、2.0这类）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者batataman